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四川车牌识别系统是如何算出车牌字符的呢?

作者:admin 发布日期:2018/11/12 关注次数: 二维码分享

现在小区自带停车场都是标配,一起停车场都是有人看管,但是自从四川车牌识别系统问世,我们的停车场都是无人管理的。可能很多人都会有疑问:四川车牌识别系统是怎么识别汽车车牌号的呢?尤其是有些车辆倾斜、车牌污染、背景复杂、光照不均匀等,如果遇到这些问题就将增加车牌识别难度,但是我们能想到的问题,四川车牌识别系统设计厂家会想不到吗,为此他们特意设计出了倾斜校正算法和水平投影算法,下面我们一起来认识一下吧。

一、倾斜校正算法

车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象。

因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。

常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。

二、水平投影算法

1、去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描,并统计出每行的像素值为255 的像素的个数,当像素值为255 的像素个数大于7时(车牌有7 个字符),认为寻找到车牌字符的下边界。

同理,从上向下逐行扫描,能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后,设车牌的高度为 height,宽度为 width。

2、对车牌图像从左向右逐列扫描,并记录统计出每列的像素值为255 的像素的个数,并将结果保存在一位数组count[ width+ 1]中,其中count[ i ]用于存储第i列像素值为255 的像素的个数。

3、我国车牌的第一个字符是汉字,根据汉字的特征,设置两个阈值去分割车牌的第一个汉字字符,两个阈值分别为 threshold 1,threshold 2。从左向右扫描灰度化的车牌图像,第一个大于阈值threshold 1的列,即为汉字的开始位置,记为S然后,继续扫描车牌图像,直到寻找到小于阈值threshold 1的列,记为H ,比较这两列的宽度H-S与threshold 2的大小,如果H-S < threshold2,则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于threshold 2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候,这种改进的方法起到作用是显著的。

4、剩下的字符都是英文字母和阿拉伯数字,这些字符不存在不连通性的问题,于是,仅仅利用第一个阈值threshold 1就可以分割出车牌剩下的字符。

5、当车牌的第一个汉字字符被分割出来之后,继续扫描车牌区域图像,当某一列的像素值为255 的像素个数开始大于阈值threshold 1时,这一列就是车牌字符开始的位置,当某一列的像素值为255 的像素的个数开始小于阈值threshold 1时,这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去,直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。


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